SkinREADER for leprosy

O que é a Hanseníase?

A hanseníase é considerada uma das doenças mais antigas da humanidade, o desconhecimento, a estigma e discriminação são obstáculos ao diagnóstico precoce e tratamento.

Conheça

Painel Web

Profissionais da saúde no controle de tudo!

Modelo de Inteligência Artificial

Algoritmos e arquiteturas de Inteligência Artificial para auxílio diagnostico

Hanseníase e seus sinais e sintomas

A hanseníase é uma doença infecciosa, crônica, que afeta a pele e os nervos periféricos. O diagnóstico precoce é a melhor forma de prevenção.

Sinais da doença

É uma doença dermatoneurológico, que tem manifestação na pele, como a presença de manchas com alteração de sensibilidade. Se não tratada, além de ser contagiosa, a hanseníase pode trazer problemas graves e até deixar a pessoa incapacitada.

Sintomas da doença

Os principais sintomas são: manchas na pele com alteração da sensibilidade térmica e/ou dolorosa e/ou tátil; comprometimento neural periférico em mãos e/ou pés e/ou face.

Transmissibilidade

Sua transmissão é feita pelo ar, por meio das vias aéreas superiores, causada pela 'mycobacterium leprae'. A hanseníase tem cura e ao iniciar o tratamento o paciente deixa de transmitir a doença.

Homenagem a Milton Ozório Moraes

O Prof. Dr. Milton Ozório Moraes, renomado estudioso em fisiopatologia da hanseníase, falecido em 9 de novembro de 2022, marcou sua trajetória por notáveis contribuições no estudo da hanseníase e pelo compromisso com a ciência e a educação. Dentre estes, O Prof. Milton, empolgado com o projeto "SkinREADER for leprosy", colaborou primorosamente para o avanço da pesquisa que, agora sendo finalizada, não poderíamos deixar de reverenciá-lo. Prof. Miton, que sua sabedoria e paixão pela ciência inspirem as futuras gerações de pesquisadores, descanse em paz. Por aqui, continuaremos trabalhando no estudo da hanseníase, certos de estarmos iluminados por você.

Painel Web

Aplicação web para profissionais de saúde

Os profissionais de saúde têm acesso à todas as informações relacionadas ao paciente.

A plataforma web é divida em módulos quais sejam: Novo Paciente, Análise de Imagem, Vigilância de Contatos, Auto Cuidado, Notificação, Diagnóstico, Relatório e Controle Espacial.

Por meio dos módulos é possível cadastrar o paciente, enviar imagem da lesão na pele para o algoritmo de inteligência artificial e receber a análise provável, proceder ao registro do diagnóstico, realizar a vigilância de contatos que possibilita o diagnóstico precoce.

A plataforma tem ainda os módulos de notificação da doença, o de auto cuidado onde é realizada a Avaliação do Grau de Incapacidade, Triagem de Limitação de Atividade e Consciência de Risco, Escala SALSA e Escala de Participação. O módulo relatório permite imprimir as informações relacionadas ao paciente e o Controle Espacial visualizar os casos índices e casos contatos no Google Maps.

App Agente

Aplicativo móvel para profissionais de saúde

Permite que um profissional de saúde possa fazer a captura da imagem da lesão na pele de uma pessoa

Com o aplicativo móvel é possível capturar a imagem da lesão na pele do paciente e enviar para análise do algoritmo de inteligência artificial. A API de Inteligência Artificial retorna o resultado com a probabilidade de ser um caso de hanseníase.

Se a avalição do algoritmo for positiva é possível na aplicação iniciar o cadastro do paciente e encaminhar o mesmo para uma Unidade Básica de Saúde para que um médico possa proceder ao diagnóstico.

App Paciente

Aplicativo móvel para o paciente

Permite acompanhar o paciente no tratamento.

A aplicação do paciente possibilita o controle do dia e horário que está tomando as medicações disponibilizadas pelo SUS. Caso o paciente não tome a medicação a aplicação web recebe uma notificação.

A aplicação permite também uma agenda do medicamento e um lembrete de dia e hora para tomar o remédio, permitindo controle de seu tratamento e compartilhar o registro com o médico.

Modelo

Modelo de Inteligência Artificial

Modelo que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para classificação da hanseníase.

No início do projeto foi montado um dataset de imagens, houve a preparação dos dados, construção do modelo, seleção das arquiteturas, definição dos hiperparâmetros para treinamento, teste e validação do modelo e, por fim, a implantação e início das classificações.

O modelo implantado analisa as imagens das lesões da pele enviadas e retorna os resultados para os aplicativos móvel e web, que auxiliam o diagnóstico do médico.

Equipe SkinREADER for leprosy

Thayaná Fernandes

Doutoranda em Biotecnologia

Prof. Dr. Silmar Teixeira

Coordenador do NitLab

Prof. Dr. Ariel Teles

Doutor em Computação

Jacks Fernandes

Doutor em Biotecnologia

Lucas Batista

Doutorando em Biotecnologia

PRODUÇÕES

Publicações de produções científicas como o resultado do desenvolvimento de pesquisas e criação de conhecimento de dentro da Universidade Federal do Delta do Parnaíba - (UFDPar) para a sociedade.